Matsui Data Kamon Node Crest
MATSUI DATA
Enterprise Architecture
実績と技術革新 // PROVEN ARCHITECTURE & MEASURABLE ROI

Engenharia de Dados em Escala: Casos Reais de Impacto Corporativo

Transformações estruturais executadas diretamente por arquitetos de dados seniores. Sem abstrações teóricas: arquiteturas resilientes em produção, volumetria massiva e ROI comprovado no balanço financeiro.

Volume Global / Dia 1.8B+ Eventos em tempo real
Eficiência FinOps 62% Redução em compute & storage
Disponibilidade Core 99.99% SLA garantido em pipelines
Janela de Migração 0 Min Downtime em schema drift
ESTUDOS DE CASO AUDITADOS (3)
印 FinTech // Core Banking Integration
STREAMING CORE EM PRODUÇÃO

Migração de Batch Diário para Streaming em Tempo Real com Delta Lake e Kafka

bolt Latência reduzida de 8 horas para 45 segundos em risco de crédito e prevenção a fraudes

warning Desafio de Negócio (Gargalo Legado)

Processamento analítico baseado em jobs batch overnight em SQL Server gerava janela cega de 8 horas na precificação de risco e combate à fraude, resultando em falsos positivos na aprovação de crédito e exposição a prejuízos.

account_tree Solução de Engenharia Matsui

Implementação de pipeline orientado a eventos com Apache Kafka distribuído e ingestão contínua em arquitetura Medallion (Delta Lake) no Databricks, alimentado por Change Data Capture (CDC Debezium) com semântica Exactly-Once.

-99.8% LATÊNCIA: De 8h para 45s contínuos
99.995% UPTIME: Zero perda em Kafka Multi-AZ
+31% ASSERTIVIDADE no scoring em tempo real
Apache Kafka Databricks Delta Lake PySpark Streaming Debezium CDC
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印 Retail & E-commerce // Omnichannel 450+ Lojas
AUDITORIA FINOPS CONCLUÍDA

Otimização Extrema de Custos em Cloud e Cluster PySpark

savings Redução de 62% na fatura de infraestrutura analítica AWS economizando mais de R$ 1.8M/ano

trending_up Desafio de Negócio

Clusters EMR PySpark mal dimensionados com shuffles desnecessários e partições desbalanceadas causavam custos exorbitantes na AWS, com faturas crescendo 4x mais rápido que a receita líquida.

query_stats Solução de Engenharia Matsui

Auditoria FinOps algorítmica profunda em DAGs Spark: reestruturação de particionamento (Salting e Z-Ordering), eliminação de skew, migração para instâncias Spot diversificadas e compressão colunar otimizada.

62% ECONOMIA: R$ 1.8M/ano poupados diretamente
3.8x SPEEDUP no fechamento diário de estoque
100% VISIBILIDADE FINOPS por centro de custo
PySpark AWS EMR FinOps Framework S3 Intelligent-Tiering
Solicitar Diagnóstico FinOps →
印 Logística & Supply Chain // Operação Multimodal
DATA MESH ATIVO EM 14 HUBS

Consolidação de 40+ Bancos Legados em Arquitetura Data Mesh e APIs Unificadas

hub Unificação de ecossistemas heterogêneos de armazéns e frotas com latência sub-segundo e APIs FastAPI

alt_route Desafio de Negócio

Mais de 40 silos de dados fragmentados (PostgreSQL, Oracle, MySQL, dumps periódicos) impediam a rastreabilidade preditiva de cargas e demandavam dias para consolidação de KPIs operacionais.

network_check Solução de Engenharia Matsui

Desenho de malha descentralizada Data Mesh: domínios autônomos (Tracking, Estoque, Manutenção), barramento de mensageria unificado e camada de consumo exposta via microsserviços modernos em FastAPI e Redis.

40+ SISTEMAS consolidados sem downtime
< 150ms LATÊNCIA de consulta em APIs de tracking
Zero SILOS e eliminação total de ETLs manuais
Data Mesh FastAPI PostgreSQL Redis Cache Docker
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